Glosario

Agentes Inteligentes: Programas que perciben su entorno y actúan para maximizar sus posibilidades de éxito.

AlgoritmoConjunto de instrucciones programadas para realizar una tarea específica.

Algoritmos GenéticosTécnicas de optimización y búsqueda basadas en los principios de la genética y la evolución natural.

Análisis PredictivoUso de datos, estadísticas y algoritmos de machine learning para predecir futuros eventos.

Árbol de Decisión: Modelo de predicción en forma de árbol usado en estadísticas, minería de datos y machine learning.

Big DataGrandes conjuntos de datos que pueden ser analizados computacionalmente para revelar patrones.

ChatbotPrograma que utiliza NLP para simular conversaciones humanas.

Ciencia de DatosDisciplina que combina estadísticas, análisis de datos y machine learning para interpretar datos.

ClasificaciónProceso de AI que categoriza datos en diferentes clases o grupos.

ClusteringMétodo de aprendizaje automático para agrupar un conjunto de objetos de manera que los del mismo grupo sean más similares.

Deep Learning: Técnica de aprendizaje automático que enseña a las computadoras a aprender imitando el cerebro humano.

Enfoque Basado en Reglas: Sistema AI que utiliza un conjunto de reglas predefinidas para resolver problemas.

Inteligencia Artificial (AI): Tecnología que simula la inteligencia humana, permitiendo que las máquinas aprendan y tomen decisiones.

IoT (Internet de las Cosas): Red de dispositivos físicos interconectados capaces de recolectar y transferir datos.

Machine Learning (Aprendizaje Automático): Subconjunto de AI que implica el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos.

Minería de Datos: Proceso de extraer patrones útiles y conocimientos de grandes conjuntos de datos.

Modelo de AI: Representación abstracta utilizada para simular procesos de inteligencia artificial.

NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural): Tecnología que permite a las máquinas entender y responder al lenguaje humano.

PerceptrónTipo de red neuronal artificial, un modelo simplificado de una neurona biológica.

Procesamiento de ImágenesManipulación y análisis de imágenes digitales, a menudo mediante visión por computadora.

Redes Neuronales: Modelos computacionales diseñados para imitar el funcionamiento del cerebro humano.

Redes Neuronales Convolucionales: Tipo de red neuronal profunda, comúnmente utilizada en el procesamiento de imágenes y visión por computadora.

Reconocimiento de Patrones: Técnica para identificar patrones y regularidades en los datos.

Robotics: Diseño, construcción y operación de robots, a menudo utilizando AI.

Simulación: Creación de un modelo virtual de un proceso real para estudiar su comportamiento y propiedades.

Sistemas Expertos: Programas de computadora que emulan la capacidad de toma de decisiones de un experto humano.

Supervisión Humana en AI: Involucración de humanos en el entrenamiento, ajuste o control de sistemas de inteligencia artificial.

Toma de Decisiones Automatizada: Uso de sistemas de AI para tomar decisiones basadas en datos sin intervención humana.

Visión por Computadora: Campo de AI que entrena a las máquinas para interpretar y entender el mundo visual.

Visión por Computadora 3D: Extensión de la visión por computadora que se enfoca en capturar, procesar e interpretar información tridimensional a partir de imágenes y videos.